ComfyUI를 GPU에 올려 어디서나

노드 기반 워크플로우를 클라우드 GPU에서. 무거운 모델을 로컬 부담 없이 돌리고, 팀과 공유합니다.

무엇인가요

로컬 GPU의 한계에서 벗어나기

ComfyUI는 강력하지만 무거운 모델은 로컬 GPU의 VRAM을 금세 넘깁니다. onpod에 ComfyUI를 올리면 H100급 GPU의 메모리로 큰 워크플로우를 돌리고, 어느 기기에서든 브라우저로 접속할 수 있습니다.

팀이 같은 ComfyUI 인스턴스를 공유하거나, 안 쓸 때 절전으로 비용을 아끼는 식으로 운영할 수 있습니다.

onpod — deploy

# 코딩 에이전트(Claude Code·Codex·Cursor…)에게 한 마디
나 ComfyUI를 H100에 onpod에 배포해줘

에이전트 → onpod 매뉴얼 읽음 → 빌드 → 배포 실행…
✓ 배포 완료
공개 주소: https://comfyui.onpod.ai (SSL 자동)

자주 묻는 질문

궁금한 것들

큰 모델도 메모리가 충분한가요?

H100급 GPU의 큰 VRAM으로 로컬에서 버거운 워크플로우도 돌릴 수 있습니다.

팀과 공유할 수 있나요?

클라우드 인스턴스이므로 브라우저 접속으로 공유할 수 있습니다. 접근 제어는 배포 구성에 따라 설정합니다.

안 쓸 때 비용은요?

절전 모드로 운영하면 사용하지 않는 동안 GPU 비용을 줄일 수 있습니다.

지금 한 줄이면 배포 끝.

코딩 에이전트에게 “onpod에 배포해줘”라고 말하기만 하면 됩니다. 무료 티어로 시작하세요.

5초 가입하고 시작 →

로컬 GPU의 한계에서 벗어나기

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지금 한 줄이면 배포 끝.