H100급 GPU, 시간 단위로 빌리기

무엇인가요

GPU를 사는 대신, 필요한 시간만큼만

H100 한 장을 사기엔 부담스럽고, 클라우드 콘솔에서 인스턴스를 띄우자니 드라이버·CUDA·이미지 셋업이 막막합니다. onpod은 GPU를 시간 단위로 빌려주고, 워크로드를 컨테이너로 올리는 흐름까지 단순화합니다.

한국 인프라에서 돌기 때문에 데이터 전송 지연이 낮고, 원화로 결제합니다. 주말에 학습을 돌리고 평일엔 추론을 띄우는 식으로, 같은 GPU를 용도만 바꿔 쓸 수 있습니다.

이런 일에 씁니다

• <strong>LLM 추론 서빙</strong> — vLLM 등으로 오픈 모델을 API로.
• <strong>모델 학습 · 파인튜닝</strong> — 체크포인트 자동 백업.
• <strong>이미지 · 영상 생성</strong> — Stable Diffusion, ComfyUI.
• <strong>실험 · 노트북</strong> — Jupyter를 GPU 위에서.