연구실과 대학원생을 위한 GPU

누구한테 딱일까요

발표 직후의 5분, 그리고 며칠짜리 학습

학회 발표가 끝나고 슬랙·디스코드에서 동시에 데모를 눌러보는 그 5분이 가장 중요합니다. onpod의 자동 확장이 그 순간을 받아내, 데모가 죽지 않게 합니다.

학습은 며칠씩 돌고, 중간에 끊기면 치명적입니다. 체크포인트 자동 백업으로 안전하게 이어 돌리고, 끝나면 같은 GPU를 데모 서빙으로 전환할 수 있습니다.

연구에 좋은 점

• <strong>시간당 GPU</strong> — 장비 구매 없이 필요한 만큼만.
• <strong>체크포인트 백업</strong> — 며칠짜리 학습을 잃지 않게.
• <strong>데모 자동 확장</strong> — 발표 직후 폭주를 받아냄.
• <strong>논문 재현 환경</strong> — 컨테이너로 동일 환경 공유.