오픈소스 LLM 추론 서버 배포

무엇인가요

내 모델을, 내 인프라에서, API로

외부 LLM API에 데이터를 보내기 어렵거나, 비용·지연을 직접 제어하고 싶을 때, 오픈소스 모델을 직접 서빙하는 선택지가 있습니다. onpod은 GPU에 vLLM 같은 추론 엔진을 올려 OpenAI 호환 엔드포인트로 띄웁니다.

추론 서버는 보통 무상태이므로 자동 확장과 절전에 잘 맞습니다. 호출이 몰리면 확장하고, 한가하면 잠들어 GPU 비용을 아낍니다. 데이터는 한국 리전에 머뭅니다.

왜 직접 서빙하나요

• <strong>데이터 주권</strong> — 프롬프트·출력이 한국 리전 내에.
• <strong>비용 제어</strong> — 토큰당 과금 대신 GPU 시간당.
• <strong>모델 자유</strong> — 파인튜닝한 가중치를 그대로 서빙.
• <strong>OpenAI 호환</strong> — 클라이언트 코드를 거의 그대로.