GPU 임대를 넘어, 앱·DB 배포와 같은 흐름으로 통합. 한국 리전·원화 결제, 코딩 에이전트가 직접 다룹니다.
솔직하게
RunPod·Lambda 같은 곳은 GPU를 빌리는 데 좋습니다. 다만 GPU 위 워크로드를 실제 제품(앱·DB·도메인)으로 잇는 단계는 여전히 따로 해야 합니다. onpod은 GPU와 앱 배포를 한 플랫폼에 두어 그 거리를 줄입니다.
또한 한국 리전·원화 결제를 제공하고, 코딩 에이전트가 GPU 워크로드와 앱을 함께 다루도록 설계되어 있어, 추론 서버를 띄우고 그 앞단 제품까지 한 흐름으로 만들 수 있습니다.
차이
GPU + 앱 + DB + 도메인을 한 플랫폼에서.
국내 데이터·사용자에게 낮은 지연.
원화·시간당, 사용량 통계 제공.
에이전트가 GPU와 앱을 함께 배포.
자주 묻는 질문
관련 키워드
이어 보기