Streamlit · Gradio 앱 배포

데이터 대시보드, ML 데모, 내부 도구를 공유 링크 하나로. GPU가 필요한 모델 데모도 같은 방식으로 띄웁니다.

무료로 시작하기 → 다른 활용 사례

무엇인가요

데모를 만들었으면, 링크로 보여줄 차례

Streamlit이나 Gradio로 만든 앱은 로컬에서 보여주기엔 좋지만, 동료·교수·투자자에게 보내려면 공개 주소가 필요합니다. onpod은 그 링크를 자동으로 만들어 줍니다.

이미지 생성·LLM 데모처럼 GPU가 필요한 앱도 GPU에 올려 같은 방식으로 공유할 수 있고, 발표가 끝난 뒤 트래픽이 몰리는 그 5분을 자동 확장이 받아냅니다.

onpod — deploy

# 코딩 에이전트(Claude Code·Codex·Cursor…)에게 한 마디
나 이 Gradio 데모를 onpod에 배포해줘

에이전트 → onpod 매뉴얼 읽음 → 빌드 → 배포 실행…
✓ 배포 완료
공개 주소: https://my-demo.onpod.ai (SSL 자동)

자주 묻는 질문

궁금한 것들

GPU가 필요한 데모도 되나요?

됩니다. 이미지 생성·LLM 추론처럼 GPU가 필요한 Gradio/Streamlit 앱을 H100급 GPU에 올려 공유할 수 있습니다.

발표 직후 트래픽 폭주가 걱정됩니다.

자동 확장이 그 순간을 받아냅니다. 발표가 끝나고 동시에 몰리는 5분을 위해 미리 서버를 늘릴 필요가 없습니다.

무료로 데모를 띄울 수 있나요?

GPU가 필요 없는 데모는 무료 티어로, 사용이 없을 땐 절전으로 비용 0원입니다.

지금 한 줄이면 배포 끝.

코딩 에이전트에게 “onpod에 배포해줘”라고 말하기만 하면 됩니다. 무료 티어로 시작하세요.

5초 가입하고 시작 →

데모를 만들었으면, 링크로 보여줄 차례

궁금한 것들

관련 활용 사례

지금 한 줄이면 배포 끝.